Sims simples sobre variação pandêmica
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Eu disse que não é loucura considerar cortar mortes por pandemia por mais desigualdade de infecção, incluindo exposição deliberada. Alguns disseram que sou mal em dizer isso, e outros disseram que isso simplesmente não funciona. Neste post, trato dessas últimas dúvidas, oferecendo modelos sim específicos nos quais a variação e a exposição deliberada salvam vidas.

Obviamente, esses modelos não podem provar que agora devemos adotar essas políticas. Cada modelo faz suposições específicas que podem não ser verdadeiras. O objetivo aqui é mostrar que essas idéias não são loucas. Se eles funcionam e fazem sentido em situações plausíveis específicas, não podemos descartá-los sem saber o suficiente sobre nossa situação específica real.

Primeiro, deixe-me mostrar a todos esse modelo sim Javascript feito por Zach Hess. Ele construiu isso por minha sugestão, mas ainda não aprendi Javascript suficiente para descobrir tudo. (Alguém quer traduzi-lo para pseudo-código?) Distingue 6 estados de doença: nunca doente, exposto, recuperado, doente assintomático, doente sintomático e cuidados intensivos e 3 tipos de trabalhadores: médico, crítico e geral. Permite que as pessoas sejam colocadas em quarentena.

Penso, mas não tenho certeza, que esse modelo imponha uma restrição ao número total de pessoas que podem caber em quarentena e que ter mais trabalhadores críticos e médicos disponíveis reduz a probabilidade de pessoas doentes morrerem. Zack considera, por seus valores de parâmetro padrão, que expor e colocar em quarentena deliberadamente trabalhadores críticos e médicos acaba salvando vidas. Presumo que ele esteja certo.

Nos últimos dias, montei esse modelo de planilha. (Sinta-se à vontade para copiar, alterar etc.) Ele não distingue os críticos e os médicos dos trabalhadores em geral e, portanto, não captura os ganhos do tratamento diferenciado. Meu modelo de linha de base começa com uma pessoa contagiosa em uma população do tamanho dos EUA de 327 milhões não infectada.

Após 7 dias, cada pessoa contagiosa fica visivelmente doente e 10% deles precisam, em média, de 7 dias de UTI. Essas pessoas carentes são adicionadas às pessoas comuns de 10 mil que precisam de ajuda na UTI todos os dias, e sua taxa de mortalidade é o logaritmo do número total de pessoas que precisam de ajuda na UTI todos os dias. Se apenas 10 mil pessoas precisam de ajuda na UTI, apenas 0,4% dos doentes morrem, mas se 50 mil por dia as pessoas precisam de ajuda na UTI, 3% delas morre. Os doentes que não morrem ficam imunes pelo resto do período modelo.

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O número de pessoas infectadas que se tornam contagiosas a cada dia é proporcional ao produto da contagem não infectada vezes a contagem contagiosa. Exceto que há um local de quarentena que sempre mantém 10 milhões de pessoas, com sua proporção de contagiosa versus não infectada, a mesma da população maior. As pessoas em quarentena têm apenas 5% da taxa usual de serem infectadas ou infectar outras pessoas. A taxa de infecção constante é definida para que, desde o início, o número de pessoas contagiosas dobre em cerca de 8 dias.

Nesse modo de linha de base, 10,9 milhões de pessoas morrem. Número de picos contagiosos no dia 234 e o pico de mortes no dia 237, quando 8,8% das pessoas doentes morrem. Eu comparo esse modelo de linha de base com duas variações.

Na primeira variação, nos primeiros 34 dias, 1,1 milhão de pessoas por dia são deliberadamente infectadas e imediatamente colocadas em quarentena por 7 dias até ficarem visivelmente doentes. Eles deslocam pessoas aleatórias que estariam em quarentena. Nessa variação, apenas 9,04M morrem, economizando 1,86M em relação à linha de base. Picos contagiosos no dia 53 e mortes no dia 40, quando a taxa de mortalidade é de 8,5%.

Na segunda variação, em vez de ter uma população uniforme, todos com a mesma constante de infecção de 1,0, ela é dividida em dois tipos inicialmente de tamanho igual, para os quais essas constantes são 0,5 e 1,5. Portanto, enquanto eles juntos produzem inicialmente o mesmo número de infectados, um tipo é infectado com seis vezes a taxa do outro tipo. Nessa variação, apenas 8,65 milhões de pessoas morrem, economizando 2,25 milhões de vidas em relação à linha de base. O contágio atinge o pico no dia 230 e o pico de mortes no dia 234, quando a taxa de mortalidade é de 8,5%.

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Afirmo que esses modelos simples mostram que, para reduzir as mortes, a exposição deliberada pode fazer sentido, assim como outras maneiras de aumentar a variação de quem é mais vs. menos facilmente infectado. Para mais detalhes, esses três gráficos mostram # contagioso, # recém-morto e% de morte, todos os dias vs.

Sims simples sobre variação pandêmica 1

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Claro que pode haver erros na minha planilha; por favor, aponte-os.

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